อัลกอริทึม Trading กลยุทธ์ หนังสือ

หนังสือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน 5 อันดับแรกสำหรับการซื้อขายขั้นตอนการซื้อขายขั้นตอนการซื้อขายโดยทั่วไปถือเป็นพื้นที่ที่ซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้นในการรับมือกับ ครอบคลุมสาขาวิชาที่หลากหลายโดยมีแง่มุมบางอย่างที่ต้องมีวุฒิภาวะทางคณิตศาสตร์และสถิติที่สำคัญ ดังนั้นจึงสามารถเป็นอย่างมากออกวางสำหรับไม่ได้ฝึกหัด ในความเป็นจริงแนวความคิดโดยรวมจะเข้าใจได้ง่ายกว่าในขณะที่รายละเอียดสามารถเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่อง ความงามของการค้าอัลกอริธึมคือไม่จำเป็นต้องทดสอบความรู้เกี่ยวกับทุนจริงเนื่องจากโบรกเกอร์จำนวนมากให้การจำลองตลาดอย่างสมจริง แม้ว่าจะมีคำเตือนบางอย่างเกี่ยวกับระบบดังกล่าว แต่ก็มีสภาพแวดล้อมเพื่อสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งและไม่มีความเสี่ยงด้านทุน คำถามทั่วไปที่ฉันได้รับจากผู้อ่าน QuantStart คือฉันจะเริ่มต้นการซื้อขายเชิงปริมาณได้อย่างไร ฉันได้เขียนคู่มือเริ่มต้นสำหรับการซื้อขายเชิงปริมาณแล้ว แต่หนึ่งบทความไม่สามารถหวังที่จะครอบคลุมความหลากหลายของเรื่อง ดังนั้น Ive จึงตัดสินใจที่จะแนะนำหนังสือการซื้อขายควอลิคระดับรายการที่ชื่นชอบในบทความนี้ งานแรกคือการได้ภาพรวมที่ชัดเจนของเรื่อง ฉันได้พบว่ามันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะหลีกเลี่ยงการอภิปรายทางคณิตศาสตร์หนักจนกว่าพื้นฐานจะครอบคลุมและเข้าใจ หนังสือที่ดีที่สุดที่ฉันได้พบเพื่อการนี้มีดังต่อไปนี้ 1) การค้าเชิงปริมาณโดย Ernest Chan - นี่คือหนึ่งในหนังสือทางการเงินที่ฉันชอบ ดร. จันทร์ให้ภาพรวมที่ดีของกระบวนการสร้างระบบการซื้อขายเชิงปริมาณขายปลีกโดยใช้ MatLab หรือ Excel เขาทำให้เรื่องง่ายและให้ความรู้สึกที่ทุกคนสามารถทำได้ แม้ว่าจะมีรายละเอียดมากมายที่ข้ามไป (ส่วนใหญ่เป็นเรื่องย่อ) หนังสือเล่มนี้เป็นบทแนะนำที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับการทำงานของอัลกอริธึมการค้า เขากล่าวถึงรุ่นอัลฟา (รูปแบบการซื้อขาย), การบริหารความเสี่ยงระบบการดำเนินการโดยอัตโนมัติและกลยุทธ์บางอย่าง (โดยเฉพาะโมเมนตัมและการพลิกกลับค่าเฉลี่ย) หนังสือเล่มนี้เป็นจุดเริ่มต้น 2) Inside the Black Box โดย Rishi K. Narang - ในหนังสือเล่มนี้ Dr. Narang อธิบายรายละเอียดว่ากองทุนเฮดจ์ฟันด์ระดับมืออาชีพทำงานอย่างไร มันเป็นแหลมที่นักลงทุนเข้าใจที่จะพิจารณาว่าจะลงทุนในกล่องสีดำเช่น แม้จะมีความไม่เกี่ยวข้องกับผู้ประกอบการรายย่อย แต่หนังสือเล่มนี้มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับวิธีการใช้ระบบการซื้อขายแบบควอนตัมที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่นความสำคัญของค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมและการบริหารความเสี่ยงจะถูกร่างด้วยความคิดที่จะหาข้อมูลเพิ่มเติม ผู้ค้าปลีกหลายรายสามารถทำสิ่งต่างๆได้ดีในการเลือกซื้อและดูว่าผู้เชี่ยวชาญทำธุรกรรมได้อย่างไร 3) อัลกอริทึมการค้าอัลกอริทึมอัลกอริทึม DMA ของแบร์รี่จอห์นสัน - การค้าอัลกอริทึมแบบวลีในอุตสาหกรรมการเงินมักหมายถึงขั้นตอนการดำเนินการที่ใช้โดยธนาคารและโบรกเกอร์เพื่อดำเนินธุรกิจการค้าที่มีประสิทธิภาพ ฉันใช้คำที่ครอบคลุมไม่เพียง แต่ลักษณะของการซื้อขาย แต่ยังเชิงปริมาณหรือระบบการซื้อขาย หนังสือเล่มนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับอดีตซึ่งเขียนโดยแบร์รี่จอห์นสันซึ่งเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์เชิงปริมาณที่ธนาคารเพื่อการลงทุน นี้หมายความว่ามันเป็นของใช้ไม่กี่ปลีกไม่ได้เลย มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการทำงานของโครงสร้างการแลกเปลี่ยนและโครงสร้างจุลภาคในตลาดสามารถช่วยในการทำกำไรของกลยุทธ์การค้าปลีกได้อย่างกว้างขวาง แม้ว่าจะเป็นหนังสือหนัก แต่ก็คุ้มค่ามาก เมื่อเข้าใจแนวคิดพื้นฐานแล้วจำเป็นต้องเริ่มพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย นี่เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นส่วนประกอบของระบบการซื้อขายแบบอัลฟา กลยุทธ์สามารถหาได้ง่ายในทุกวันนี้ แต่ค่าที่แท้จริงมาในการกำหนดพารามิเตอร์การซื้อขายของคุณเองผ่านการวิจัยและการทำ backtesting หนังสือต่อไปนี้กล่าวถึงระบบการซื้อขายและการดำเนินการบางประเภทและจะดำเนินการอย่างไร: 4) การซื้อขายขั้นตอนโดย Ernest Chan - เป็นหนังสือเล่มที่สองของดร. จัน ในหนังสือเล่มแรกที่เขาเล้าโลมโมเมนตัมการพลิกกลับหมายถึงและกลยุทธ์ความถี่สูงบางอย่าง หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงกลยุทธ์ดังกล่าวในเชิงลึกและมีรายละเอียดการใช้งานที่สำคัญแม้ว่าจะมีความซับซ้อนทางคณิตศาสตร์มากกว่าในตอนแรก (เช่น Kalman Filters, StationarityCointegration, CADF ฯลฯ ) กลยุทธ์อีกครั้งทำให้การใช้งานที่กว้างขวางของ MatLab แต่รหัสสามารถปรับเปลี่ยนได้ง่ายเพื่อ C, Pythonpandas หรือ R สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ยังมีการอัปเดตเกี่ยวกับพฤติกรรมการตลาดล่าสุดเนื่องจากหนังสือเล่มแรกถูกเขียนขึ้นเมื่อไม่กี่ปีก่อน 5) การค้าและการแลกเปลี่ยนโดย Larry Harris - หนังสือเล่มนี้มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างจุลภาคในตลาด ซึ่งบุคคลที่ฉันรู้สึกเป็นพื้นที่ที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้แม้ในขั้นตอนเริ่มต้นของการซื้อขายแบบค่อยเป็นค่อยไป โครงสร้างจุลภาคของตลาดคือศาสตร์ของการโต้ตอบของผู้เข้าร่วมตลาดและการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในหนังสือสั่งซื้อ มันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับวิธีการแลกเปลี่ยนฟังก์ชันและสิ่งที่เกิดขึ้นจริงเมื่อมีการค้า หนังสือเล่มนี้มีเนื้อหาเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายน้อยลง แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องระวังเมื่อออกแบบระบบการดำเนินการ ผู้เชี่ยวชาญหลายคนในพื้นที่การเงินปริมาณคิดว่านี่เป็นหนังสือที่ดีเยี่ยมและฉันยังขอแนะนำอย่างยิ่ง ในขั้นตอนนี้ในฐานะผู้ค้าปลีกคุณจะอยู่ในสถานที่ที่เหมาะสมในการเริ่มต้นการวิจัยส่วนประกอบอื่น ๆ ของระบบการซื้อขายเช่นกลไกการดำเนินการ (และความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม) ตลอดจนการจัดการความเสี่ยงและพอร์ตการลงทุน ฉันจะ dicuss หนังสือสำหรับหัวข้อเหล่านี้ในบทความภายหลัง เพียงแค่เริ่มต้นกับการค้าเชิงปริมาณ Grinold amp Kahn - การจัดการพอร์ตโฟลิโอที่ใช้งานอยู่ - ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในระดับเดียวกับพูดไบเบิล มันอายุ 10 ปี แต่ถ้าคุณกำลังมองหาสิ่งพื้นฐาน นอกจากนี้ QEPM - Chincarini amp Kim Anything โดยเจมส์มอนเทียร์ (เช่นการลงทุนด้านมูลค่าการลงทุนด้านพฤติกรรมหนังสือเล่มเล็ก ๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมการลงทุน ฯลฯ ) เนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อเป็นข้อมูลเท่านั้นและไม่ถือเป็นข้อเสนอที่จะขายการชักชวนให้ซื้อ หรือคำแนะนำหรือการรับรองสำหรับความปลอดภัยหรือกลยุทธ์ใด ๆ หรือเป็นการเสนอให้บริการให้คำปรึกษาด้านการลงทุนโดย Quantopian นอกจากนี้เนื้อหายังไม่มีความเห็นเกี่ยวกับความเหมาะสมของหลักทรัพย์หรือการลงทุนใด ๆ Quantopian ไม่มีการรับประกันใด ๆ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความครบถ้วนสมบูรณ์ของข้อมูลในเว็บไซต์ มุมมองอาจมีการเปลี่ยนแปลงและอาจไม่น่าเชื่อถือด้วยเหตุผลหลายประการรวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดหรือสภาวะเศรษฐกิจ การลงทุนทั้งหมดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงรวมถึงการสูญเสียเงินต้น คุณควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนก่อนตัดสินใจลงทุน ทรัพยากรที่ยิ่งใหญ่ Simon - Fawce ยังระบุ QuantStart ในโพสต์บล็อกของเขาเกี่ยวกับการศึกษาจากไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาโพสต์ที่ยอดเยี่ยมของมันหากใครไม่ได้เจอเลย: blog. quantopianhacking-your-education-the-next-generation of the students เนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ถือเป็นข้อเสนอในการขายการชักชวนให้ซื้อหรือคำแนะนำหรือการรับรองความปลอดภัยหรือกลยุทธ์ใด ๆ และไม่เป็นข้อเสนอในการให้บริการที่ปรึกษาการลงทุนโดย Quantopian นอกจากนี้เนื้อหายังไม่มีความเห็นเกี่ยวกับความเหมาะสมของหลักทรัพย์หรือการลงทุนใด ๆ Quantopian ไม่มีการรับประกันใด ๆ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความครบถ้วนสมบูรณ์ของข้อมูลในเว็บไซต์ มุมมองอาจมีการเปลี่ยนแปลงและอาจกลายเป็นความไม่น่าเชื่อถือด้วยเหตุผลต่างๆรวมทั้งการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดหรือสภาวะทางเศรษฐกิจ การลงทุนทั้งหมดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงรวมถึงการสูญเสียเงินต้น คุณควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนก่อนตัดสินใจลงทุน I39m ขุดขึ้นโพสต์นี้เพื่อให้สามารถเพิ่มม้า Quantopian เพื่อการแข่งขัน เราเพิ่งเสร็จสิ้นการบรรยาย Quantopian ครั้งแรก และจะเพิ่มให้สม่ำเสมอ พวกเขาขึ้นอยู่กับหลักสูตรจากปฏิสัมพันธ์กับอาจารย์ของเราโดยใช้แพลตฟอร์มของเราที่จะสอน โปรดแสดงความคิดเห็นและแนะนำหัวข้อในอนาคต นอกจากนี้เรายังมีการพบปะกับเพื่อนฝูงในบอสตันและนิวยอร์คที่นำเสนอเนื้อหานี้ ตรวจสอบในหน้า meetup ของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม: เนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและไม่ได้เป็นข้อเสนอในการขายการชักชวนให้ซื้อหรือคำแนะนำหรือการรับรองสำหรับความปลอดภัยหรือกลยุทธ์ใด ๆ หรือไม่ เสนอให้คำปรึกษาด้านการลงทุนโดย Quantopian นอกจากนี้เนื้อหายังไม่มีความเห็นเกี่ยวกับความเหมาะสมของหลักทรัพย์หรือการลงทุนใด ๆ Quantopian ไม่มีการรับประกันใด ๆ เกี่ยวกับความถูกต้องหรือความครบถ้วนสมบูรณ์ของข้อมูลในเว็บไซต์ มุมมองอาจมีการเปลี่ยนแปลงและอาจไม่น่าเชื่อถือด้วยเหตุผลหลายประการรวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดหรือสภาวะทางเศรษฐกิจ การลงทุนทั้งหมดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงรวมถึงการสูญเสียเงินต้น คุณควรปรึกษากับมืออาชีพด้านการลงทุนก่อนที่จะทำการตัดสินใจลงทุนใด ๆ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในหนังสือเล่มนี้ค้นพบกลยุทธ์การซื้อขายขั้นสูงสำหรับตลาดฟิวเจอร์ส ซื้อขายล่วงหน้าหลายตลาดเช่น E-mini SampP, น้ำมันดิบ, Euro Currency, DAX และ Bund เยอรมัน เทคนิคขั้นสูงประกอบด้วยกลยุทธ์การออกและการกรองแนวโน้มหลายรูปแบบ เราพูดถึงตรรกะในการเขียนโค้ดและรวมโค้ดที่เปิดสำหรับ NinjaTraders C และ Tradestations EasyLanguage ซึ่งใช้งานได้กับ MultiCharts PowerLanguage เราท้าทายการตั้งอยู่ของ Wall Street ที่ใส่เงินในกระเป๋าของนายหน้าแทนที่จะเป็นของคุณด้วยหลักการระบบการซื้อขายของเรา คุณไม่สามารถแย่งผลกำไรได้ (แน่นอนว่าคุณสามารถทำได้) และอย่าปล่อยให้การค้าที่ชนะการค้าสูญหาย (ไม่ใช่ความจริงเสมอไป) คือการซื้อขายไข่มุกที่มีความลำเอียงสองครั้งที่สามารถทำร้ายบัญชีการค้าของคุณได้ถ้าถูกต้อง บทที่ 2: การเติมเงินในสกุลเงินยูโรบทที่ 3: การเติมช่องว่างในเยอรมนีเยอรมนีบทที่ 4: การเติมช่องว่างและการย้อนกลับบทที่ 5: การเติมช่องว่างและการกลับรายการ DAX บทที่ 6: การกรอกข้อมูลในช่องว่างและการย้อนกลับ น้ำมันดิบบทที่ 7: การเติมเงินและการย้อนกลับของสกุลเงินยูโรบทที่ 8: หลักการระบบการซื้อขายที่สำคัญบทที่ 9: การทดสอบระบบการซื้อขายด้วยคำสั่งซื้อ จำกัด บทที่ 10: เป้าหมายผลกำไรจะมีผลต่อผลประกอบการอย่างไรบทที่ 11: เป้าหมายกำไรใหญ่บทที่ 12: ไป Broke Taking Profits บทที่ 13: การสูญเสียผลขาดทุนจะส่งผลต่อผลการดำเนินงานบทที่ 14: กลยุทธ์การออกจากระบบหลายบทที่ 15: การทดสอบเทคนิคการป้อนข้อมูลแบบต่าง ๆ รหัสการเรียนรู้บทที่ 16: เว็บไซต์สมาชิกและรหัสบทที่ 17: ข้อสรุปเกี่ยวกับหนังสือมอบอำนาจ ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้ประกอบการอัลกอริธึม มันมาพร้อมกับพร้อมรหัสการค้าสำหรับทั้ง TradestationMulticharts และ NinjaTrader สิ่งที่ฉันชอบที่สุดคือบทเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มกฎแนวโน้มต่างๆ สิ่งนี้ทำให้เกิดความแตกต่างในการพัฒนากลยุทธ์ของฉันเอง หนังสือเป็นอย่างดีคุ้มค่าเงินและฉันให้มัน 5 ดาว Rikard F. Amazon 5 ดาวรีวิวฉันเป็นลูกค้า TradeStation ที่ได้รับการเขียนโปรแกรมใน EasyLanguage เป็นเวลา 20 ปีและฉันคิดว่าหนังสือเล่มนี้ทำได้ดีมาก มีระบบการซื้อขายที่มีการเปิดเผยและดำเนินการได้อย่างเต็มที่ที่นี่ หากคุณเป็นผู้ค้าระบบที่กำลังมองหาความคิดและรหัสหนังสือเล่มนี้มีความถูกต้องใน wheelhouse ของคุณและเป็นหนึ่งในหนังสือที่มีเพียงไม่กี่หนังสือที่ส่งมอบจริงๆในพื้นที่นี้ ทำดีแอมป์สองนิ้วหัวแม่มือขึ้น Lance F. Amazon 5 Star รีวิวหนังสือเล่มใหญ่นี้ไม่แน่นอนหนังสือแนะนำ ผู้ค้าที่มีประสบการณ์ไม่ว่าจะเป็นดุลยพินิจหรืออัลกอริทึมควรอ่านเพื่อรับแนวคิดการค้าใหม่รวมถึงการแสดงให้เห็นถึงดาวิดไม่เพียง แต่กฎสำหรับระบบเท่านั้น แต่ยังรวมถึงโค้ดและวิธีที่คุณควรตั้งค่าแพลตฟอร์มของคุณเพื่อที่จะค้าขาย BTW กลยุทธ์เป็นกลยุทธ์ที่สามารถซื้อขายได้จริง จากหนังสือการค้าทั้งหมดที่ฉันได้อ่านจนถึงขณะนี้ฉันสามารถพูดได้ว่าส่วนใหญ่พูดคุยเกี่ยวกับปรัชญาการค้าและจิตวิทยาบางคนพูดถึงกลยุทธ์พื้นฐานและสถิติการแสดงรายการไม่ได้สถิติการแสดงอื่น ๆ แต่ไม่ได้แสดงรหัส แต่หนังสือเล่มนี้มีข้อมูลทั้งหมดและฉันคิดว่าควรเขียนหนังสือการค้าทุกฉบับเป็นเล่มนี้ ลูกค้า Amazon Amazon 5 Star รีวิวในฐานะผู้ใช้ TradeStation ฉันคิดว่าเครื่องมือนี้เป็นประโยชน์ หนังสือเล่มนี้อ่านได้ง่ายและเป็นประโยชน์สำหรับผู้อ่านที่เป็นผู้ใช้งาน TradeStation ปัจจุบัน ภาษาในหนังสือเล่มนี้อาจล้นหลามถ้าคุณไม่เคยใช้งาน TradeStation หรือ NinjaTrader แต่ถ้าคุณเป็นผู้ใช้ปัจจุบันหนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่ต้องมีหนังสือเล่มนี้มีภาพหน้าจอเต็มรูปแบบกว่า 200 หน้าและภาพประกอบทีละขั้นตอน เกี่ยวกับการสร้างและทำความเข้าใจกลยุทธ์ในแพลตฟอร์มการซื้อขายของตน Shane H. Amazon 5 Star รีวิวสงวนลิขสิทธิ์ 2016 CapstoneTradingSystems สงวนลิขสิทธิ์คำจำกัดความสั้น ๆ : บทนำเกี่ยวกับ Algorithmic Trading กับ Heikin-Ashi คำแนะนำสั้น ๆ ที่จะนำคุณตั้งแต่ต้นจนเกือบจะเป็นควอนตัม มีการพัฒนาสภาพแวดล้อมฟรีแสดงวิธีการสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและวิธีการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติ ในโพสต์ Quora นี้ฉันมีรายละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งาน คำตอบที่ยาวขึ้น: เพื่อให้เกิดความเชี่ยวชาญอย่างแท้จริงในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายแบบอัลกอริทึมให้ดีขึ้นคุณจะต้องได้รับความรู้พื้นฐาน นี่สามารถหยิบขึ้นมาได้เมื่อเวลาผ่านไปและไม่จำเป็นที่จะต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับตลาดทั้งหมดก่อนที่จะเริ่มต้นใช้งาน เรียนรู้เรื่องการตลาดมีทรัพยากรมากมายสำหรับเรื่องนี้และนั่นคือเหตุผลที่คุณควรจะระมัดระวังเรื่องหนังสือที่คุณเลือกอ่านและอ่าน คำตอบ Ajusals มีรายละเอียดของหนังสือที่ดีบางเล่ม เข้าห้องเทรดเดอร์ของฉันโดยอเล็กซานเด Eldar - หนังสือเล่มแรกที่น่าอัศจรรย์สำหรับคนใหม่เพื่อการค้า ดร. อเล็กซานเดอร์เอลเดอร์ช่วยลดช่องว่างระหว่างปัจจัยพื้นฐานของตลาดและกลายเป็นผลกำไรจากการใช้ประโยชน์จากตัวชี้วัดทางเทคนิค นอกจากนี้ Heres PDF รวบรวมรายการรวมกับรายละเอียดเต็มรูปแบบของหนังสือวิดีโอหลักสูตรและฟอรั่มการค้า เรียนรู้ถึงโปรแกรมฉันขอแนะนำ Python หรือ MATLAB แม้ว่า arguably Python มีความอเนกประสงค์มากขึ้น MATLAB มีประสิทธิภาพและใช้งานโดยร้านค้าจำนวนมากเพื่อการวิจัยและพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย นอกจากนี้หาก youre มาจากสถาบันการศึกษาประเภทใดคุณอาจมีการสัมผัสกับ MATLAB แล้ว Learn Python - บทสนทนา Python แบบโต้ตอบสำหรับทุกคนในการเรียนรู้ภาษาเขียนโปรแกรม ตัวอย่างโค้ดสดสามารถใช้และทดสอบได้จากเบราเซอร์ของคุณ คู่มือการเริ่มต้นฉบับย่อของ MATLAB - บทแนะนำออนไลน์อย่างละเอียดและรวดเร็วเกี่ยวกับ MATLAB พร้อมตัวอย่างโค้ดมากมายเพื่อให้คุณได้รับความคิดเห็น บทนำ MATLAB ที่ใช้งานง่ายและตรงไปตรงมามากที่สุด รับแพลตฟอร์มการซื้อขาย Im ลำเอียงและขอแนะนำ Quantiacs ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สฟรีสำหรับทั้ง Python และ MATLAB พร้อมข้อมูลที่ผ่านมา กวดวิชาที่เชื่อมโยงด้านล่างถือว่าคุณจะใช้ Quantiacs และมีรหัสที่สร้างขึ้น แต่บทเรียนที่เรียนควรใช้กับแพลตฟอร์มอื่น ๆ ด้วย สิ่งแรกอันดับแรกคุณต้องติดตั้งกล่องเครื่องมือ Quantiacs นี่เป็นกระบวนการที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาซึ่งใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีเท่านั้น คุณมีตัวเลือกในการใช้ Python หรือ MATLAB และหากคุณไม่ได้ทุ่มเงินลงทุนเพียงอย่างเดียวเราขอแนะนำให้คุณดาวน์โหลดและติดตั้งทั้งสองอย่าง ไปติดตั้งกล่องเครื่องมือ แนะนำกล่องเครื่องมือ Quantiacs ดูที่โครงสร้างของระบบการค้าตัวอย่างที่นี่ใน Python และที่นี่ใน MATLAB องค์ประกอบหลักของอัลกอริทึม Quantiacs คือการตั้งค่าตลาดและตำแหน่ง สำหรับทั้ง MATLAB และ Python อัลกอริทึมการค้าของคุณใช้งานได้เพียงไฟล์เดียวตามเทมเพลตทั่วไปนี้ สำหรับรายละเอียดของกล่องเครื่องมือเยี่ยมชมที่นี่ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกล่องเครื่องมือได้ที่นี่ ควรจะสวยตรงไปตรงมา Quora post1 นี้มีรายละเอียดในเชิงลึกเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบอัลกอริทึมของคุณในระหว่างการพัฒนาและในระหว่างการพัฒนา ข้อเสนอแนะรวมถึงการใช้การวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าการทดสอบในตัวอย่างและการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและวิธีการวัดประสิทธิภาพโดยทั่วไป ในบทนี้ของ Quora2 ฉันได้เขียนถึงความท้าทายบางอย่างที่คุณต้องเผชิญในการสร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะไม่ทราบแน่ชัดจนกระทั่งคุณเริ่มต้น รวมถึงการสร้างความมั่นใจขอบวิธีการปัจจัยในการลงทุนและต้นทุนการค้าและวิธีการที่จะไม่ได้รับการทำลายโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการค้ากับคุณ อันตรายจากการติดตั้ง Curve เพียงสังเกตด้านข้างเพื่อเตือนเกี่ยวกับความผิดพลาดที่พบบ่อยของการพัฒนากลยุทธ์เชิงปริมาณเป็นเรื่องที่เหมาะสม กลยุทธ์การพอดีกับเส้นโค้งเป็นกลยุทธ์ที่ปรับให้เข้ากันได้ดีเหมาะกับประสิทธิภาพที่ผ่านมาของตลาด ผลลัพธ์ที่ได้คือการล้มเหลวในการดำเนินการด้านราคาและเหตุการณ์ในตลาดทั้งหมด การให้ค่าที่มากเกินไปจะทำให้เกิดผลย้อนหลังอันน่าทึ่งจากกลยุทธ์การซื้อขายที่ไม่สมจริงและไม่มีประโยชน์ โดยทั่วไปจะหมุนรอบการเปลี่ยนแปลงค่าพารามิเตอร์ต่างๆเช่นช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จนกว่าจะมีการปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการค้าอย่างมาก แม้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์ในตัวเองเป็นแนวทางปฏิบัติที่ถูกต้อง แต่ก็ต้องมีการดำเนินการอย่างรอบคอบเพื่อไม่ให้เกิดการโอเวอร์โหลด นี่เป็นสิ่งที่คุณสามารถทำได้ - สามารถใช้ยุทธศาสตร์การค้าที่ไม่ได้ประโยชน์นี้: และทำให้เป็นเรื่องที่น่าทึ่ง: กลยุทธ์ที่ดีที่สุดนี้จะไม่สามารถใช้งานได้ในโลกแห่งความเป็นจริง ช่วงเวลาที่เริ่มต้นของการทดสอบหลังการขายจะถูกย้ายออกไปภายในไม่กี่ปีตลาดการรับรู้ทั้งหมดจะระเหยไป การแสวงหาผลการทดสอบย้อนหลังที่ดีคือการปฏิบัติที่เป็นอันตรายและไม่ก่อให้เกิดกลยุทธ์ที่ทำกำไรได้อย่างแท้จริง (Disclaimer: ฉันทำงานที่ Quantiacs) เมื่อ youre พร้อมที่จะทำเงินเป็นปริมาณที่คุณสามารถเข้าร่วมการแข่งขัน Quantiacs ล่าสุดการซื้อขายอัตโนมัติที่มีทั้งหมด 2,250,000 ในการลงทุนที่มี: คุณสามารถแข่งขันกับ quants ที่ดีที่สุด 14k Views middot ดู Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์การเดินทางของฉันเป็นจำนวนมากได้ทำให้ฉันอ่านหนังสือจำนวนมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ ฉันได้มาพบว่าในขณะที่มีหนังสือดีๆอยู่ที่นั่นซึ่งช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์มีหนังสือที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับการตลาดแบบเล่นตลกเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่จะหล่นลงไปที่คอของผู้อ่านที่ไม่รู้หนังสือ ด้านล่างมีคำแนะนำเกี่ยวกับหนังสือของฉันซึ่งจัดแบ่งตามแง่มุมต่างๆของธุรกิจที่คุณอาจสนใจ ข้อมูลพื้นฐาน: สำหรับคนธรรมดาที่เป็นคนใหม่ในสาขานี้และต้องการเป็นคนเริ่มต้น 1) ภายในกล่องดำโดย Rishi Narang - หนังสือที่ดีสำหรับการเริ่มต้นในทุกแง่มุมต่าง ๆ ของการซื้อขายควอนตัม ข้อมูลทั่วไปมาก แต่กว้างแปรงผ่านทุกแง่มุมของธุรกิจ 2) Quantitative Trading by Ernie Chan - หนังสือที่สมบูรณ์แบบเพื่อเริ่มต้นแนวคิดพื้นฐานทั้งหมดที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับการทำ backtesting และกลยุทธ์ง่ายๆในการเริ่มต้นใช้งาน การเขียนโปรแกรม: ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่คุณต้องการใช้ มีหนังสือและบทแนะนำแบบออนไลน์ที่พร้อมใช้งานในแต่ละภาษาการเขียนโปรแกรม I039d แนะนำต่อไปนี้ใน Python และ Java 1) การเรียนรู้ Python โดย Mark Lutz - ครอบคลุมพื้นฐานของ python เริ่มต้นได้ดี 2) Head First Java โดย Kathy Sierra - หนังสือดีๆเกี่ยวกับ JAVA ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงขั้นสูง โครงสร้างจุลภาคของตลาด: ก่อนที่คุณจะเรียนรู้อะไรเกี่ยวกับกลยุทธ์อัลกอร์สิ่งที่สำคัญที่สุดในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการค้าขายและการทำงานร่วมกันของผู้มีส่วนได้เสียในการสร้างตลาดอย่างไร การค้าและการแลกเปลี่ยนโดย Larry Harris - ครอบคลุมจุลภาคตลาดในหลุมฝังศพลึก ต้องอ่านก่อนดำน้ำในกลยุทธ์เพื่อทำความเข้าใจตลาด กลยุทธ์: หนังสือดีๆเกี่ยวกับยุทธศาสตร์ของธรรมชาติที่แตกต่างกัน (Momentum, Trend Next, คู่ค้า, กรีก ฯลฯ ) ฉันยังจัดหมวดหมู่หนังสือเหล่านี้ขึ้นอยู่กับชนิดของกลยุทธ์ที่เน้นในหนังสือ 1) Algorithmic Trading by Ernie Chan - หนังสือที่ก้าวหน้าขึ้นโดยเออร์นี่ด้วยกลยุทธ์ที่น่าสนใจมากมายที่จะทดลองใช้และทำ backtest มีทฤษฎีที่ดีอธิบายถึงแนวคิดพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังการดำรงอยู่ของประเภทต่างๆของตลาด behaivour และวิธีการจับภาพพวกเขา 2) ระบบการซื้อขายเครื่องกลโดย Richard Weissman - หนังสือดีสำหรับกลยุทธ์ ครอบคลุมโมเมนตัมและกลยุทธ์การพลิกกลับหมายถึงกรอบเวลาหลาย ๆ แบบพร้อมกับผลลัพธ์ที่ได้รับการตรวจสอบย้อนหลัง 3) ตามเทรนด์โดย Andreas Clenow - ฉันพิจารณาหนังสือเล่มนี้ที่ดีที่สุดคนหนึ่งอ่านในหัวข้อ Trend ติดตามกลยุทธ์การซื้อขายที่เป็นที่นิยมมาก 4) คู่ซื้อขายโดย Ganapathy Vidyamurthy - หนังสือดีมากเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายที่เป็นที่นิยมเรียกว่าเทรดดิ้งคู่ 5) วิธีการสร้างรายได้ในหุ้นโดย William O Neil - การอ่านที่ยอดเยี่ยมในแบบจำลองเชิงปริมาณพื้นฐานที่น่าสนใจมากซึ่งเรียกว่า CANSLIM กลยุทธ์ตัวเลือก: ฉันครอบคลุมกลยุทธ์ตัวเลือกภายใต้หัวข้อที่แตกต่างกันโดยพิจารณาว่ามีความซับซ้อนมากเมื่อเทียบกับหุ้นกู้ 1) ตัวเลือกความผันผวนและราคาโดย Sheldon Natenberg - หนึ่งในหนังสือที่ดีที่สุดในตัวเลือกสำหรับผู้เริ่มต้น, การทำงานวิธีการของคุณขึ้นจากพื้นฐานทั้งหมดทางขึ้นไปกรีกและการซื้อขายความผันผวน 2) พระคัมภีร์ไบเบิลของกลยุทธ์ตัวเลือกโดย Guy Cohen - หนังสือดีที่จะได้รับความรวดเร็วในทุกการตั้งค่าตัวเลือกที่แตกต่างกันและกรีกเฉพาะของพวกเขา 3) การซื้อขายความผันผวนโดย Euan Sinclair - หนังสือที่มีความก้าวหน้าและลึกซึ้งในแนวความคิดเรื่องการซื้อขายความผันผวน ฉันเชื่อว่ามันจะดีที่สุดในเรื่องนี้ การจัดการความเสี่ยง (Risk Management): ลักษณะการซื้อขายแบบไม่ต่อเนื่องซึ่งมักถูกมองข้าม ตำแหน่งขนาดโดย Van Tharp - อัญมณีของหนังสือที่อธิบายแนวคิดในการจัดการความเสี่ยงและการจัดการเงินโดยใช้เทคนิคต่าง ๆ คำแนะนำของผมสำหรับนักลงทุนคนอื่น ๆ ที่กำลังมองหาคือการวิจัยอย่างถี่ถ้วนก่อนเริ่มใช้กลยุทธ์ พิจารณาตัวเองว่าเป็นผู้จัดการความเสี่ยงแทนที่จะเป็นผู้จัดการเงิน การจัดการความเสี่ยงจะเกิดขึ้นก่อนแล้วจึงส่งผลตอบแทน 23.3k Views middot ดูคำ Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์คำสงวนสิทธิ์ทั้งหมด: I039m ไม่ใช่ผู้ค้าแบบ quant หรือ algo ตัวเอง I039 ช่วยคนจำนวนมากให้ดีขึ้นในการซื้อขายแบบอัลโก (วิศวกรไคลเอ็นต์ที่ Quantopian) ต่อไปนี้เป็นหนังสือสองเล่มที่ I039 เห็นแนะนำเป็นอย่างมาก I039 จะให้ชื่อและเหตุผลว่าทำไม การค้าอัลกอริทึม: กลยุทธ์การชนะและเหตุผลของพวกเขาโดยเออร์นี่ชานครอบคลุมพื้นทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงกลยุทธ์อัลกอริทึมขั้นสูง ความจริงมันจะนำคุณไปจาก quotI ไม่มีความคิดว่าฉันจะใช้กลยุทธ์แบบไหนในการเสนอราคาได้ฉันมีทางเลือกระหว่างโมเมนตัมการซื้อขายคู่กลยุทธ์การพลิกกลับหมายถึง ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผลงานและเป้าหมายของฉันในตอนนี้ I039m ไม่ได้ล้อเล่นนี่เป็นหนังสือแนะนำที่ดีและบรรณานุกรมจะนำคุณไปในที่ที่คุณต้องไป Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล หนึ่งนี้น้อยเฉพาะการค้า algo แต่ I039m คาดเดา you039re จะต้องใช้การจัดเรียงของระบบรหัสตามและตรงไปตรงมา Python เป็นวิธีที่ง่ายและง่ายที่สุดที่จะไป เริ่มต้นการปฏิบัติที่ดีที่สุดพ่อค้า Algo I039ve เห็นเป็นผู้ที่ได้สร้างจำนวนมากและจำนวนมากของขั้นตอนวิธี ทิงเกอร์พยายามล้มเหลว นี่คือทุกสิ่งทุกอย่างที่ช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์ตั้งแต่วัยเด็กจนถึงระบบสร้างอัลฟาที่เป็นไปได้ ฉันส่วนใหญ่รู้สองแหล่งที่คนได้รับการปฏิบัติของพวกเขา (อีกครั้งฉันทำงานที่ Quantopian): Zipline ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่เปิดมาห้องสมุดการซื้อขาย Python Algorithmic ที่ทุกคนสามารถใช้ นอกจากนี้ยังมีอำนาจเครื่องมือ backtester หลัง Quantopian ซึ่งนำฉันไปสู่ ​​Quantopian จุดถัดไปซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลและ IDE เพื่อให้คุณสามารถทดสอบกลยุทธ์ของคุณใน Python และดำเนินการด้วยเงินจริงถ้าคุณคิดว่าคุณมีบางอย่าง ข้อเสียคือคุณจะต้องเรียนรู้วิธีการของ Quantopian API เฉพาะ Upside ก็คือมีไม่มากที่จะเรียนรู้และมีตันของแบบฝึกหัดเพื่อช่วยให้คุณผ่านมัน ใส่เงินของคุณไว้ข้างหลังใช้เงินก้อนเล็ก ๆ และใส่ผิวในเกม Backtesting และเป็นสิ่งที่ดี แต่คุณจะคิดแตกต่างกันเมื่อคุณมีบางอย่างที่จะสูญเสียไป Feynman มีคำพูดที่ดีเกี่ยวกับเรื่องนี้: quot039 ฉันสามารถทำเช่นนั้น แต่ฉัน won039t, 039 - ซึ่งเป็นเพียงวิธีการบอกว่าคุณ can039t อื่น - เพียงแค่บอกว่าอัลกอริทึมของคุณสามารถสร้างรายได้แตกต่างจากการสร้างรายได้จริง ดังนั้นถ้าคุณล้มเหลวเรียนรู้จากมันและทำซ้ำขั้นตอน ถ้าคุณชนะให้ระวังว่าวันหนึ่งคุณอาจล้มเหลว - เพียงไม่กี่ข้อสังเกตจากการที่คนเห็นกระบวนการนี้ซ้ำไปซ้ำมา 18.2k Views middot ดูคำ Upvotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์ Siuta Tang ฉันพัฒนาระบบอัตโนมัติของตัวเองเพื่อการค้าสำหรับที่อยู่อาศัยสมุดรายชื่อหนังสือเล่มนี้ร่างโครงร่างเต็มรูปแบบจากการตรวจสอบความถูกต้องของแนวคิดการซื้อขายการทดสอบการวัดการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขาย มันมีจำนวนมากของความคิดที่ดีและคำแนะนำในทุกขั้นตอนเดียวในกระบวนการฉันต้องการ I039ve อ่านหนังสือมากก่อนหน้านี้มีช่วงไม่กี่นาทีที่ I039ve อ่านสิ่งที่มีที่ฉันคิดว่าฉันสร้างตัวเอง แล้วมีเทคนิคล่วงหน้าบางอย่างที่ไม่ได้เขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้ นี่เป็นหนึ่งในหนังสือเล่มแรก ๆ ที่อ่านแล้ว I039 อ่านหัวข้อต่างๆซึ่งง่ายพอที่จะทำความเข้าใจและครอบคลุมประเด็นสำคัญที่สุด ดีมากเบื้องต้นฉันอ่านหนังสือเล่มนี้เมื่อเร็ว ๆ นี้หลังจาก I039ve ดังต่อไปนี้เออร์นี่ใน Quora จะซื่อสัตย์ฉัน haven039t อ่านหนังสือทั้งหมด แต่หยิบหัวข้อเหล่านั้น I039ve สนใจใน It0 ของเสริมที่ดีไปข้างต้นสองเล่มซึ่งจะอธิบายบางหัวข้อที่ดีกว่าข้างต้นสอง . หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อบางอย่างในการซื้อขายแบบอัลกอริทึมส์ประสบการณ์ของฉันก็คือคุณได้อ่านหนังสือหลายเล่มจากผู้เขียนที่แตกต่างกันไปแล้วแม้กระทั่งในหัวข้อเดียวกัน ไม่มีหนังสือเล่มเดียวที่ครอบคลุมทุกอย่าง แต่หนังสือแต่ละเล่มจะให้อะไรบางอย่าง I039 มีรายการหนังสือที่รอการเขียนไว้นานกว่า แต่ฉันคิดว่าสามอันดับดังกล่าวน่าจะเพียงพอสำหรับคุณในการเริ่มต้น เพียงแค่ต้องการเพิ่มมีบางเว็บไซต์และหนังสือในหัวข้อเหล่านี้จริงต้องการขายบริการหรือซอฟต์แวร์เนื้อหาของหนังสือเหล่านี้เป็นจริงเพียงตลาดวัสดุ แต่หนังสือ I039ve กล่าวข้างต้นได้รับการศึกษาอย่างแท้จริง ผู้เขียนยอดเยี่ยมมากที่ใส่เนื้อหาที่มีคุณภาพลงในหนังสือ 3.5k Views middot ดูคำ UpVotes middot ไม่ได้สำหรับการสืบพันธุ์ฉันอยากจะแนะนำให้เริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางเทคนิค เข้าสู่ห้องเทรดเดอร์ของฉัน: คู่มือการซื้อขายโดย Alexander Elder - เหมาะสำหรับเป็นหนังสือเล่มแรกสำหรับทุกคนที่ซื้อขายหลักทรัพย์ใหม่ ๆ การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับวิธีการและการซื้อขายโดย John J. Murphy - แนะนำผู้อ่านให้รู้จักกับเทคนิคต่างๆที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีก่อนที่จะเลือกทิศทางต่อไป ในด้านการเขียนโปรแกรมผมขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยแพลตฟอร์มที่พ่อค้าสามารถใช้กลยุทธ์ต่างๆในสภาพแวดล้อมที่ให้มาได้ เช่นแพลตฟอร์ม TradeStation หรือ NinjaTrader เป็นต้น แพลตฟอร์มเหล่านี้มีคุณลักษณะหลายอย่างเช่นการสร้างแผนภูมิการเชื่อมต่อนายหน้า ฯลฯ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะเรียนรู้และใช้งานได้สะดวก ถ้ามีคนมาถึงระดับนี้แล้วฉันเชื่อว่าเขามีอยู่แล้วสามารถที่จะตัดสินใจว่าการค้าสำหรับเขาหรือไม่และถ้าใช่แล้วสิ่งที่ทิศทางที่เขาตั้งใจจะใช้ นอกจากนี้ผู้ค้าต้องศึกษาและใช้ภาษาในการเขียนโปรแกรมต่อไป เช่น. C, C, C หรือ Java เพื่อชื่อไม่กี่ จากนั้นจะมีความจำเป็นที่จะต้องสร้างวิธีการและวิธีการซื้อขายของตัวเองวิธีการใช้วิธีการใช้และวิธีการเพิ่มพูนความรู้เหล่านี้ให้ก้าวหน้าต่อไป นี่เป็นเรื่องที่กว้างและซับซ้อนและไม่สามารถรวมเทคนิคต่างๆทั้งหมดไว้ในคู่มือฉบับเดียวได้ หากมีใครบางคนกำลังมองหาคู่มือสำหรับเล่มเดียวพวกเขาสามารถลองไปที่ Amazon และพิมพ์ quot algorithmic trading quot ในการค้นหา (amazonsrefnbs.) นี้จะนำขึ้นหนังสือที่ดีไม่กี่ทุ่มเทให้กับเรื่อง ฉันไม่เคยอ่านสิ่งเหล่านี้ แต่เท่าที่ฉันจำได้ขึ้นอยู่กับความเห็นบางส่วนแนะนำวิธีการบางอย่างและแนะนำให้คุณรู้จักทีละขั้นตอนในการใช้งาน โดยไม่คำนึงถึงเส้นทางที่คุณใช้เตรียมพร้อมไว้ว่าในตอนท้ายคุณจะต้องทำวิจัยของคุณเองใช้แนวคิดของคุณเองและใส่งานพิเศษที่ต้องใช้เพื่อเป็นผู้ประกอบการที่ประสบความสำเร็จ 16.1k Views middot ดูคำ UpVotes middot ไม่สำหรับการทำซ้ำฉันจะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของ Algorithmic Trading ประโยชน์ของมันเมื่อเทียบกับการซื้อขายด้วยตนเองและบางส่วนของตำนานทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับ Algorithmic Trading อ่านผ่านด้านล่าง: การซื้อขายอัลกอริทึมการค้าอัลกอริทึมเป็นขั้นตอนในการซื้อหรือขายการรักษาความปลอดภัยตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งได้รับการ backtested เกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ กฎเหล่านี้อาจขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางเทคนิคแผนภูมิตัวบ่งชี้หรือแม้แต่พื้นฐานหุ้น ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีแผนการซื้อขายที่คุณจะซื้อหุ้นใดโดยเฉพาะถ้าปิดเป็นสีแดงเป็นเวลา 5 วันติดต่อกัน คุณสามารถกำหนดกฎนี้ในระบบการซื้อขายอัลกอริธึมการประมวลผลและแม้แต่ทำให้เป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อให้ใบสั่งซื้อถูกวางโดยอัตโนมัติเมื่อเงื่อนไขของคุณได้รับการปฏิบัติ คุณอาจจะกำหนดเป้าหมาย stoploss เป้าหมายและตำแหน่งของคุณในขั้นตอนวิธีที่จะทำให้ชีวิตการค้าของคุณง่ายขึ้น ประโยชน์ของการค้าอัลกอริทึมกล่าวว่าความสำเร็จในการซื้อขายหลักทรัพย์ของคุณขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ตลาด 30 แห่งการบริหารความเสี่ยง 30 ระดับการควบคุมอารมณ์ความรู้สึก 30 และ 10 โชค ถ้าเรารักษาโชคให้ดีแล้วระบบ Algorithmic สามารถดูแลส่วนที่เหลือได้ 90. ผู้ค้าส่วนใหญ่ล้มเหลวเมื่ออารมณ์แทรกแซงในการตัดสินใจซื้อขาย แม้พ่อค้าเก๋าปรุงรสขณะที่กดปุ่ม BuySell ซึ่งจะนำไปสู่การสูญเสีย นอกจากนี้ผู้ค้ามีแนวโน้มที่จะละเลย stoploss หรือหนังสือกำไรต้นซึ่งเป็นอีกหนึ่งข้อเสียเปรียบของการซื้อขายด้วยตนเอง ระบบอัลกอริทึมจะดูแลข้อบกพร่องเหล่านี้ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายด้วยตนเอง นอกจากนี้หากคุณไม่ว่างกับงานประจำวันของคุณและไม่สามารถทุ่มเทเวลาในการซื้อขายได้คุณก็สามารถอัลกอริธึมของคุณโดยอัตโนมัติเพื่อให้คอมพิวเตอร์ของคุณสามารถซื้อขายได้ในนามของคุณ การเปรียบเทียบอัลกอริธึมกับการซื้อขายด้วยตนเองด้านล่างนี้ตารางเปรียบเทียบจะอธิบายถึงความแตกต่างระหว่างอัลกอริธึมและคู่มือการซื้อขายด้วยตนเอง: การทำอัลกอริธึมและการซื้อขายแบบออโตเมตเป็นแบบเดียวกันนี่คือ mis-concept ที่เกี่ยวข้องกับ Algorithmic Trading การซื้อขายแบบอัลกอริทึมและอัตโนมัติไม่เหมือนกัน คุณมีตัวเลือกในการทำให้กลยุทธ์ Algorithmic ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ แต่ก็ไม่จำเป็น คุณยังสามารถค้าด้วยตนเองผ่านสัญญาณที่สร้างขึ้นผ่านระบบ Algorithmic ของคุณ เพื่อทำให้กลยุทธ์ Algorithmic ของคุณเป็นไปโดยอัตโนมัติคุณต้องได้รับการอนุมัติจากอัลกอริทึม แต่นั่นไม่ใช่ขั้นตอนที่ยากจนกว่าขั้นตอนวิธีของคุณจะปราศจากข้อผิดพลาด ดังนั้นในครั้งต่อไปเมื่อใดก็ตามที่คุณเจอระบบ Algorithmic Trading เพียงดูว่าจะเป็นแบบอัตโนมัติหรือด้วยตนเอง ตัวอย่างการค้าอัลกอริทึมโปรดดูลิงก์ด้านล่างสำหรับการตั้งค่าอัลกอริทึมที่ทำกำไรได้บางส่วน เหล่านี้สร้างขึ้นจาก Amibroker หรือ Excel Sheet ตำนานการค้าอัลกอริทึมด้านล่างนี้เป็นตำนานที่พบได้บ่อยที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายอัลกอริทึม: การค้าอัลกอริทึมมีความซับซ้อนและต้องอาศัยความรู้ทางคณิตศาสตร์และสถิติลึก ๆ ไม่ไม่เป็นไร คุณยังสามารถแปลงกฎการซื้อขายแบบง่ายๆของคุณเป็นอัลกอริทึมและทำการค้าผ่านได้ การค้าอัลกอริทึมต้องใช้เงินทุนจำนวนมากคุณยังสามารถซื้อปริมาณน้อยมากโดยใช้ Algorithmic Trading การค้าอัลกอริทึมไม่ได้สำหรับผู้ค้าปลีกสำหรับทุกคน ในกรณีที่คุณต้องการอัลกอริธึมของคุณโดยอัตโนมัติคุณจำเป็นต้องมีเทอร์มินัลตัวแทนจำหน่ายจาก Algorithmic Trading ต้องใช้คอมพิวเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานที่รวดเร็วสุดซึ่งอาจต้องใช้เฉพาะในกรณีที่คุณใช้การประมวลผลความถี่สูงโดยใช้อัลกอริทึม สำหรับสิ่งอื่น ๆ PC ของคุณก็เพียงพอแล้ว 2k Views middot View Upvotes middot Not for Reproduction Software programmers are able to earn remunerations that are exponentially higher than those of their other professions. The scarcity of technical proficiency is alarming and the absence of motivational factors is even higher. The silver lining of this grey cloud is limited to the fact that this means that goliath companys are on desperate prowl for efficient professionals with refined skill-set. If you are looking for free Tutorials With salaries that range anywhere between Rs. 111,389 all the way up to Rs. 722,959 one cant help but admire the potential of the market for software programmers and further analyze the same. Analysis of the factors that help one facilitate the transition in the market of software development, is necessary, for example: Become a Master In BIG DATA Click HERE. one must research all the potential courses that will help them approach a wide scope of career opportunities, therefore one must also admire the fact that, programming is the only way forward to develop ones portfolio and therefore further develop ones career. One must also entertain the possibility of taking on an entrepreneurial endeavor today millions of professional and graduates aim to make their way towards the freelance world. The fiscal opportunities of which surpass even that of the full time professional contracts. Even in consideration of non-technical enterprises, programmers are constantly finding opportunities in organizations that are updating and implementing state-of the art techniques in their operations. After considering this, one cant be oblivious to the benefits of the affiliations to any one of the decades and centuries old organizations, which command their own historical presence that provides an individual with a sense of belonging and enhances their importance. The software programmers today are finding career opportunities in firms that are making transitions from traditional organizational cultures and environments to that of modernization and globalization. This is the reason programmers are taking advance to refine and update their skill-sets. In this scenario it is obvious that for programmers, it is and always will be a sellers market, with opportunities at their disposal. 730 Views middot Not for Reproduction It039s possible my reply is not about the subject. but Don039t you think that before the opening of the account and the choice of exchange you have to observe to the foundations I mean improving the abilities of dealing, and even the development of trading plans A very experienced person can make his personal indicators or even trade robots Anyway, all these rests on one basic thing that we all, without exception, have to use: on the trading platform You can observe the opinions or try the most popular platforms on your own. I would advice to approbate them absolutely free and test by this address: 392 Views middot Not for Reproduction Is algorithmic trading legal in India What do Wall Street trading algorithms look like How can I begin algorithmic trading in JavaScript What currencies should I use What APIs should I use How do I get started Which broker is good for algorithmic trading Where will I find the best ReactJS tutorials Is algorithmic trading good for low investments Which are the good sources to learn algorithms in the form of small tutorial problems What is a good way to begin learning algorithm in general with JavaScript Now that I039ve finished my trading algorithm, how do I actually implement it and begin trading with it How good are the tutorials provided by Handa Ka Funda I am a full time working professional, aiming for CAT 2017, with very poor knowledge of Quant What are some good trading algorithms